Como baixar e instalar R 3.6.3 em seu computador
Se você estiver procurando por um ambiente de software gratuito e de código aberto para computação estatística e gráficos, considere R. R é uma linguagem de programação amplamente usada por analistas de dados, pesquisadores e programadores para manipulação, análise, visualização e aprendizado de máquina de dados. Neste artigo, você aprenderá como baixar e instalar o R 3.6.3 em seu computador, como verificar se ele está funcionando corretamente, como atualizá-lo e seus pacotes e alguns recursos e pacotes úteis que aprimoram os recursos do R.
O que é R e o que ele pode fazer?
R é uma linguagem de programação criada por Ross Ihaka e Robert Gentleman em 1993 como uma implementação da linguagem de programação estatística S. Desde então, evoluiu para um ambiente de software abrangente que oferece uma ampla gama de ferramentas e funções para manipulação de dados, cálculo, exibição gráfica e programação. R é extensível e permite que os usuários criem suas próprias funções, pacotes e extensões. O R também possui um rico ecossistema de pacotes que fornece funcionalidade adicional para vários domínios, como bioinformática, econometria, análise espacial, mineração de texto, raspagem da web e muito mais.
r download 3.6.3
O R pode executar muitas tarefas relacionadas à análise e visualização de dados, como:
Importação de dados de várias fontes, como arquivos, bancos de dados, APIs da Web, etc.
Limpar, transformar, remodelar, agregar, filtrar e resumir dados.
Explorar dados usando estatísticas descritivas, tabelas, gráficos, gráficos, etc.
Aplicar várias técnicas e métodos estatísticos, como teste de hipóteses, análise de regressão, análise de agrupamento, análise de classificação, etc.
Criação de painéis interativos, relatórios, apresentações e aplicativos da web usando ferramentas como Shiny, R Markdown, flexdashboard, etc.
Desenvolvimento de funções, scripts, pacotes e extensões personalizados usando a linguagem de programação R.
Por que usar a versão R 3.6.3?
R está sendo constantemente atualizado e aprimorado pelo R Core Team e pela comunidade R. A versão estável mais recente do R é 4.1.1 em julho de 2021. No entanto, alguns usuários podem preferir usar uma versão mais antiga do R por vários motivos, como compatibilidade com códigos ou pacotes existentes, estabilidade ou problemas de desempenho com versões mais recentes ou preferência pessoal.
R 3.6.3 é o terceiro lançamento de patch da série R 3.6.x que foi lançado em 29 de fevereiro de 2020. Ele contém várias correções de bugs e pequenas melhorias em relação às versões anteriores do R 3.6.x. Algumas das mudanças notáveis incluem:
Precisão aprimorada de pchisq () para df pequeno.
Corrigido um bug em sample.int () que poderia causar resultados incorretos ao amostrar mais de 2^31 valores.
Corrigido um bug no nlminb () que poderia causar falhas de convergência ou resultados incorretos quando os limites estavam ativos.
Corrigido um bug em read.table () que poderia causar análise incorreta de campos entre aspas contendo novas linhas incorporadas.
Corrigido um bug em writeClipboard () no Windows que poderia causar saída UTF-8 inválida.
Vários pacotes atualizados para suas versões mais recentes.
Se você estiver usando a série R 3.6.x e quiser ter a versão mais atualizada com correções de bugs e melhorias, você pode baixar e instalar o R 3.6.3 em seu computador.
Como baixar e instalar o R 3.6.3 em diferentes sistemas operacionais
R pode ser baixado R pode ser baixado e instalado em diferentes sistemas operacionais, como Windows, Mac OS X e Linux. O processo pode variar um pouco dependendo do sistema e da versão do R que você deseja instalar. Aqui estão algumas etapas gerais a serem seguidas para cada sistema:
Como baixar e instalar o R 3.6.3 no Windows
Vou ao e clique no link "Baixar R para Windows".
Clique no link "base" e, em seguida, clique no link "Download R 3.6.3 for Windows". Isso fará o download de um arquivo chamado R-3.6.3-win.exe.
Execute o arquivo baixado e siga as instruções para instalar o R no seu computador.Você pode escolher as opções padrão ou personalizá-las como desejar.
Opcionalmente, você também pode baixar e instalar , um popular ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) para R que fornece muitos recursos e ferramentas para aprimorar sua experiência com R.
Como baixar e instalar o R 3.6.3 no Mac OS X
Vou ao e clique no link "R-3.6.3.pkg" na seção "Binaries for legacy macOS/OS X systems". Isso fará o download de um arquivo chamado R-3.6.3.pkg.
Clique duas vezes no arquivo baixado e siga as instruções para instalar o R no seu computador. Pode ser necessário inserir sua senha de administrador e concordar com os termos da licença.
Opcionalmente, você também pode baixar e instalar , um popular ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) para R que fornece muitos recursos e ferramentas para aprimorar sua experiência com R.
Como baixar e instalar o R 3.6.3 no Linux
A instalação do R no Linux pode variar dependendo da distribuição e versão do Linux que você está usando. Pode ser necessário usar um gerenciador de pacotes ou uma ferramenta de linha de comando para instalar o R de um repositório ou arquivo de origem. Aqui estão algumas etapas gerais a serem seguidas para algumas distribuições Linux comuns:
Como baixar e instalar o R 3.6.3 no Ubuntu
Abra uma janela de terminal e digite os seguintes comandos para adicionar o repositório CRAN para Ubuntu:
sudo add-apt-repository 'deb [12]( bionic-cran36/' sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys E084DAB9 sudo apt update
Digite o seguinte comando para instalar o R 3.6.3 do repositório:
sudo apt install r-base
Opcionalmente, você também pode baixar e instalar , um popular ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) para R que fornece muitos recursos e ferramentas para aprimorar sua experiência com R.
Como baixar e instalar o R 3.6.3 no CentOS/RHEL
Abra uma janela de terminal e digite os seguintes comandos para adicionar o repositório EPEL para CentOS/RHEL:
sudo yum install epel-release sudo yum update
Digite o seguinte comando para instalar o R 3.6.3 do repositório:
sudo yum install R
Opcionalmente, você também pode baixar e instalar , um popular ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) para R que fornece muitos recursos e ferramentas para aprimorar sua experiência com R.
Como baixar e instalar o R 3.6.3 da fonte no Linux
Se você preferir compilar o R a partir do código-fonte ou se sua distribuição Linux não tiver um pacote binário pré-compilado do R 3.6.3, siga estas etapas:
Vou ao e clique no link "Baixar R para Linux".
Selecione sua distribuição Linux e siga as instruções para adicionar o repositório CRAN ao seu sistema.
Baixe o código-fonte do R 3.6.3 do repositório ou de .
Extraia o arquivo baixado e navegue até a pasta extraída em uma janela de terminal.
Digite os seguintes comandos para configurar, compilar e instalar o R:
./configure make sudo make install
Opcionalmente, você também pode baixar e instalar , um popular ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) para R que fornece muitos recursos e ferramentas para aprimorar sua experiência com R.
Como verificar se o R está instalado e funcionando corretamente
Depois de instalar o R no seu computador, você pode verificar se está funcionando corretamente abrindo uma janela de terminal e digitando o seguinte comando:
R --versão
Isso deve exibir a versão do R que você instalou, junto com algumas outras informações. Por exemplo, se você instalou o R 3.6.3, deverá ver algo assim:
R versão 3.6.3 (2020-02-29) -- Plataforma "Holding the Windsock": x86_64-pc-linux-gnu (64 bits) Executando em: Ubuntu 18.04.5 LTS
Se você vir uma mensagem de erro ou nenhuma saída, isso significa que o R não está instalado corretamente ou não é reconhecido pelo seu sistema. Pode ser necessário verificar as etapas de instalação ou as configurações do sistema para corrigir o problema.
Você também pode iniciar o R interativamente digitando o seguinte comando:
R
Isso deve abrir o console R, onde você pode digitar e executar comandos R e ver os resultados. Por exemplo, você pode tentar digitar o seguinte comando para imprimir "Hello, world!" na tela:
print("Olá, mundo!")
Você deve ver algo assim:
[1] "Olá, mundo!"
Se você vir a saída esperada, isso significa que o R está funcionando corretamente e você pode começar a usá-lo para suas tarefas de análise e visualização de dados. Para sair do console R, você pode digitar o seguinte comando:
desistir()
Como atualizar o R e seus pacotes
É recomendável manter a instalação do R e seus pacotes atualizados para garantir que você tenha os recursos, correções de bugs e patches de segurança mais recentes. Você pode atualizar o R e seus pacotes de maneiras diferentes, dependendo do seu sistema operacional e de suas preferências.
Como atualizar o R no Windows
Para atualizar o R no Windows, basta baixar e instalar a versão mais recente do R no . Isso substituirá sua instalação existente do R pela nova. Pode ser necessário desinstalar a versão antiga do R primeiro se encontrar algum problema.
Para atualizar seus pacotes no Windows, você pode usar o , que fornece uma função chamada updateR() que pode verificar novas versões do R e atualizar o R e seus pacotes. Para usar esta função, você precisa primeiro instalar o pacote installr digitando o seguinte comando no console do R:
install.packages("installr")
Em seguida, você pode carregar o pacote e executar a função updateR() digitando os seguintes comandos:
library(installr) updateR()
Isso abrirá uma caixa de diálogo que o guiará pelo processo de atualização do R e seus pacotes.
Como atualizar o R no Mac OS X
Para atualizar o R no Mac OS X, você pode simplesmente baixar e instalar a versão mais recente do R no . Isso substituirá sua instalação existente do R pela nova. Pode ser necessário desinstalar a versão antiga do R primeiro se encontrar algum problema.
Para atualizar seus pacotes no Mac OS X, você pode usar o , que fornece uma função chamada updateR() que pode verificar novas versões do R e atualizar o R e seus pacotes. Para usar esta função, você precisa primeiro instalar o pacote updateR digitando o seguinte comando no console do R:
install.packages("updateR") Em seguida, você pode carregar o pacote e executar a função updateR() digitando os seguintes comandos:
biblioteca(atualizarR) atualizarR()
Isso abrirá uma caixa de diálogo que o guiará pelo processo de atualização do R e seus pacotes.
Como atualizar o R no Linux
Para atualizar o R no Linux, você pode usar o mesmo método usado para instalar o R, dependendo da sua distribuição e versão do Linux. Por exemplo, se você instalou o R de um repositório usando um gerenciador de pacotes, pode usar o mesmo gerenciador de pacotes para atualizar o R. Se você instalou o R do código-fonte, pode baixar o código-fonte mais recente, compilá-lo e instalá-lo novamente.
Para atualizar seus pacotes no Linux, você pode usar o , que é uma função integrada no R que pode verificar novas versões de seus pacotes instalados e atualizá-los. Para usar esta função, você precisa digitar o seguinte comando no console do R:
update.packages()
Isso solicitará que você escolha um espelho CRAN e atualize seus pacotes. Pode ser necessário inserir sua senha de administrador ou confirmar algumas mensagens durante o processo.
Alguns pacotes e recursos úteis em R
R tem muitos pacotes e recursos que podem aprimorar suas tarefas de análise e visualização de dados. Aqui estão alguns deles que você pode achar úteis:
O pacote de universo arrumado
O é uma coleção de pacotes que compartilham uma filosofia comum de análise e visualização de dados com base no conceito de dados organizados. Dados arrumados são dados que possuem uma estrutura consistente, onde cada variável é uma coluna, cada observação é uma linha e cada valor é uma célula.O pacote aimverse fornece ferramentas para importar, organizar, transformar, modelar e visualizar dados de forma consistente e intuitiva. Alguns dos pacotes inclusos no aimverse são:
dplyr: para manipulação e transformação de dados.
r: para organização e remodelação de dados.
ggplot2: para visualização de dados usando a gramática de gráficos.
readr: para importação de dados de arquivos.
tibble: para criar e trabalhar com tibbles, que são quadros de dados aprimorados.
stringr: para manipulação e processamento de strings.
purrr: para programação funcional e iteração.
forcats: para trabalhar com variáveis categóricas.
Para instalar o pacote , você pode digitar o seguinte comando no console do R:
install.packages("tidyverse")
Para carregar o pacote , você pode digitar o seguinte comando:
biblioteca (arrumado)
O pacote magrittr
O é um pacote que fornece um operador de pipe (%>%) que permite encadear várias funções de maneira clara e legível. O operador pipe pega a saída de uma função e a passa como o primeiro argumento para outra função. Dessa forma, você pode evitar o aninhamento de várias funções ou a criação de variáveis intermediárias. Por exemplo, em vez de escrever algo assim:
x
Você pode escrever algo assim:
x % raise_to_power(2) %>% sum() %>% sqrt()
O pacote magrittr também fornece alguns outros operadores e funções úteis, como %% (tubo de duas vias), %T>% (tubo em T), %$% (tubo de exposição), . (espaço reservado) e %>% (canal de atribuição composto).
Para instalar o pacote magrittr, você pode digitar o seguinte comando no console do R:
install.packages("magrittr")
Para carregar o pacote magrittr, você pode digitar o seguinte comando:
biblioteca(magrittr) O pacote data.table
O é um pacote que fornece uma versão aprimorada de quadros de dados, chamados de tabelas de dados, que são mais rápidos, mais eficientes em termos de memória e mais convenientes para trabalhar. As tabelas de dados possuem muitos recursos que as tornam superiores aos quadros de dados, como:
Sintaxe rápida e concisa para manipulação e transformação de dados, usando a notação [i, j, by].
Operações rápidas de agregação, agrupamento e junção, usando os símbolos especiais .N, .SD, .BY, etc.
Subconjunto rápido e flexível, filtragem e atualização de dados, usando os símbolos especiais .I, .( ), :=, etc.
Indexação automática e digitação de dados para acesso e classificação mais rápidos.
Capacidade de adicionar e modificar colunas por referência sem copiar todos os dados.
Capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados que não cabem na memória usando as funções fread() e fwrite().
Para instalar o pacote data.table, você pode digitar o seguinte comando no console do R:
install.packages("dados.tabela")
Para carregar o pacote data.table, você pode digitar o seguinte comando:
biblioteca(dados.tabela)
Conclusão
Neste artigo, você aprendeu como baixar e instalar o R 3.6.3 em seu computador, como verificar se ele está funcionando corretamente, como atualizá-lo e seus pacotes e alguns recursos e pacotes úteis que aprimoram os recursos do R. R é uma linguagem poderosa e versátil para computação estatística e gráficos, com muitos benefícios que a tornam popular entre analistas de dados, pesquisadores e programadores. Você pode usar R para várias tarefas relacionadas à manipulação de dados, análise, visualização e aprendizado de máquina. Você também pode estender a funcionalidade do R usando seu rico ecossistema de pacotes ou criando suas próprias funções, pacotes e extensões. R é um ambiente de software gratuito e de código aberto que você pode baixar e usar para qualquer finalidade.
Se você quiser aprender mais sobre R e como usá-lo para seus projetos de análise e visualização de dados, confira alguns desses recursos:
: O site oficial do R que fornece informações sobre o R, seu desenvolvimento, documentação, downloads, etc.
: O jornal oficial do R que publica artigos sobre novos desenvolvimentos e aplicações do R.
: um site que agrega blogs e notícias sobre R de várias fontes.
: um site que fornece um fórum para usuários do R fazerem perguntas, compartilharem dicas e se conectarem com outros usuários do R.
: um site que fornece uma lista de pacotes relacionados a tópicos ou domínios específicos em R.
perguntas frequentes
Qual é a diferença entre R e RStudio?
R é a linguagem de programação e o ambiente de software que fornece a funcionalidade principal para computação estatística e gráficos. RStudio é um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) que fornece uma interface amigável e ferramentas adicionais para trabalhar com R. Você pode usar R sem RStudio, mas não pode usar RStudio sem R.
Como instalo um pacote no R?
Para instalar um pacote no R, você pode usar a função install.packages() no console do R. Por exemplo, para instalar o pacote ggplot2, você pode digitar:
install.packages("ggplot2")
Pode ser necessário escolher um espelho CRAN do qual baixar o pacote. Você também pode instalar pacotes de outras fontes, como GitHub ou Bioconductor, usando outras funções ou ferramentas.
Como carrego um pacote no R?
Para carregar um pacote no R, você pode usar a função library() no console do R. Por exemplo, para carregar o pacote ggplot2, você pode digitar:
biblioteca(ggplot2)
Isso tornará as funções e objetos do pacote disponíveis para uso em sua sessão atual. Pode ser necessário carregar um pacote sempre que iniciar uma nova sessão ou script.
Como atualizo um pacote no R?
Para atualizar um pacote no R, você pode usar a função update.packages() no console do R. Por exemplo, para atualizar todos os pacotes instalados, você pode digitar:
update.packages()
Isso irá verificar novas versões de seus pacotes instalados e atualizá-los se Isso verificará novas versões de seus pacotes instalados e os atualizará, se disponíveis. Pode ser necessário escolher um espelho CRAN do qual baixar as atualizações. Você também pode atualizar pacotes específicos especificando seus nomes como argumentos para a função.
Como desinstalo um pacote no R?
Para desinstalar um pacote no R, você pode usar a função remove.packages() no console do R. Por exemplo, para desinstalar o pacote ggplot2, você pode digitar:
remove.packages("ggplot2")
Isso removerá o pacote e suas dependências de sua biblioteca. Pode ser necessário confirmar algumas mensagens durante o processo.
Espero que você tenha achado este artigo útil e informativo. Se você tiver alguma dúvida ou feedback, sinta-se à vontade para deixar um comentário abaixo. Obrigado por ler e codificação feliz! 0517a86e26
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